Salah satu temuan kunci dalam penelitian ini adalah bahwa emisi partikel halus antropogenik (yang berasal dari aktivitas manusia) berfungsi untuk mendinginkan iklim. Proses ini terjadi karena aerosol mengubah sifat awan, yang kemudian memengaruhi suhu atmosfer.
Menurut Profesor Annele Virtanen dari University of Eastern Finland, efek pendinginan yang dihasilkan oleh aerosol ini berada pada kisaran tertinggi dari estimasi sebelumnya yang menggunakan data satelit. Ini menunjukkan bahwa polusi aerosol memiliki potensi yang lebih besar dalam mempengaruhi iklim dibandingkan dengan yang kita duga sebelumnya.
Profesor Virtanen menjelaskan bahwa perubahan sifat awan ini mampu mengimbangi sebagian besar pemanasan yang dihasilkan oleh gas rumah kaca. Dengan kata lain, polusi aerosol memiliki peran dalam memperlambat laju pemanasan global, meskipun efek ini bukanlah solusi jangka panjang untuk masalah perubahan iklim.
Kelemahan dalam Model Iklim yang Ada
Penelitian ini juga mengungkapkan adanya kelemahan dalam representasi proses-proses penting terkait interaksi aerosol dan awan di berbagai model iklim yang digunakan saat ini. Banyak model iklim yang tidak menggambarkan hubungan antara sifat awan dan konsentrasi aerosol dengan akurat. Hal ini menyebabkan perbedaan signifikan dalam estimasi dampak perubahan aerosol terhadap suhu bumi.
Temuan ini menunjukkan bahwa ada kebutuhan mendesak untuk mengembangkan model-model iklim yang lebih akurat. Model yang lebih baik dapat membantu kita memprediksi dengan lebih tepat bagaimana perubahan konsentrasi aerosol akan memengaruhi iklim di masa depan, dan bagaimana kita bisa memitigasi dampak negatif dari polusi aerosol.
Profesor Sami Romakkaniemi dari Finnish Meteorological Institute menambahkan bahwa penelitian ini sangat penting dalam meningkatkan pemahaman kita tentang bagaimana polusi aerosol berinteraksi dengan sistem iklim global. Menurutnya, temuan ini akan membantu para ilmuwan untuk mengembangkan model-model iklim yang lebih akurat, yang akan sangat berguna untuk menilai dampak dari berbagai skenario emisi di masa mendatang.
