Untuk memberi gambaran lebih jelas, OpenAI menggunakan pusat data seperti Microsoft Azure yang berkolaborasi dengan mereka. Pusat data ini menggunakan energi besar dengan PUE (Power Usage Effectiveness) sekitar 1,18, yang menggambarkan efisiensi penggunaan energi pusat data tersebut. Dengan demikian, total konsumsi energi untuk pelatihan GPT-4 bisa mencapai 57.525 MWh, yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan model GPT-3 sebelumnya.
Kesimpulan: Kata Sopan yang Menghasilkan Biaya Tinggi
Ternyata, tindakan kecil seperti mengucapkan “tolong” dan “terima kasih” dalam interaksi dengan ChatGPT bisa berkontribusi pada biaya operasional OpenAI yang cukup besar. Namun, biaya tersebut tidak terlalu mengganggu perusahaan, yang lebih fokus pada efisiensi teknologi dan pengembangan model AI yang lebih canggih.
Walaupun kata-kata sopan ini hanya menambah sedikit biaya, hal ini menunjukkan betapa kompleks dan mahalnya operasional yang diperlukan untuk menjalankan model AI besar seperti GPT-4, yang membutuhkan sumber daya besar, baik dari sisi perangkat keras maupun konsumsi energi.
Apakah Anda akan tetap mengucapkan “terima kasih” pada ChatGPT setelah mengetahui dampaknya?
