Deviasi adalah salah satu konsep fundamental dalam statistika yang digunakan untuk mengukur seberapa jauh data individual dari pusat distribusi. Konsep ini penting dalam menganalisis variasi data dan dalam membuat keputusan berdasarkan informasi statistik. Dalam artikel ini, kita akan membahas pengertian deviasi beserta contoh penggunaannya dalam konteks statistik.
Deviasi merupakan ukuran seberapa besar perbedaan antara setiap data individu dalam suatu sampel atau populasi dengan nilai rata-rata dari seluruh data tersebut. Penghitungan deviasi dilakukan dengan menemukan selisih antara setiap data individu dengan nilai rata-rata, kemudian mengelevasikannya dan menghitung akar kuadrat dari hasil penjumlahan dari elevasi-elevasi. Dengan demikian, hasil perhitungan deviasi memberikan informasi tentang seberapa jauh data individu tersebar dari nilai rata-ratanya.
Contoh sederhana penggunaan deviasi adalah dalam mengukur kinerja seorang siswa dalam ujian matematika. Misalkan terdapat lima siswa yang mendapat nilai 70, 75, 80, 85, dan 90 dalam ujian tersebut. Untuk mencari nilai rata-rata dan deviasi dari nilai-nilai tersebut, pertama-tama kita menjumlahkan kelima nilai tersebut dan kemudian membaginya dengan jumlah siswa, sehingga nilai rata-ratanya adalah (70 + 75 + 80 + 85 + 90) / 5 = 80. Kemudian, untuk menghitung deviasinya, kita mencari selisih antara setiap nilai individu dengan nilai rata-rata, kemudian mengkuadratkannya, menjumlahkannya, dan menghitung akar kuadrat dari hasil penjumlahan tersebut.
Dalam konteks statistik, deviasi memiliki dua jenis, yaitu deviasi absolut dan deviasi relatif. Deviasi absolut mengukur seberapa jauh setiap data individu dari nilai rata-rata dalam satuan yang sama dengan data tersebut (misalnya, dalam satuan ujian matematika, meter, detik, dll.), sedangkan deviasi relatif mengukur seberapa jauh data individu dari nilai rata-rata dalam bentuk persentase.
