Lebih jauh lagi, apa yang dilakukan Fastino bisa menjadi awal dari demokratisasi AI. Dengan biaya pelatihan yang lebih murah, kini perusahaan kecil, startup, atau bahkan institusi pendidikan pun berpeluang untuk mengembangkan AI mereka sendiri. Tidak lagi harus bergantung pada segelintir raksasa teknologi yang memonopoli sumber daya komputasi dan data.
Namun tentu saja, masih banyak tantangan yang perlu dihadapi. Misalnya, bagaimana memastikan keamanan dan etika model-model AI kecil ini? Apakah model kecil juga bisa dilatih untuk tidak menyebarkan disinformasi atau bias, sebagaimana yang menjadi perhatian utama dalam model besar?
Yang jelas, inovasi Fastino menandai babak baru dalam ekosistem AI global. Dengan teknologi yang murah tapi efisien, mereka tidak hanya menawarkan alternatif praktis, tapi juga memicu kompetisi yang lebih sehat dan terbuka di dunia AI.
Jika strategi ini terus berhasil dan mampu membuktikan keandalan model kecil di berbagai sektor, bisa jadi ke depannya kita akan melihat semakin banyak perusahaan yang meninggalkan pendekatan AI besar dan memilih AI modular, cepat, dan hemat seperti milik Fastino.
