Dalam operasionalnya, Fastino menawarkan berbagai model AI khusus untuk klien bisnis. Tidak seperti model besar yang mencoba menyelesaikan semua tugas secara sekaligus, setiap model Fastino dikhususkan untuk satu fungsi spesifik. Contohnya, ada model yang dirancang untuk merangkum dokumen panjang, sementara yang lain fokus pada menghapus data sensitif dari dokumen bisnis. Pendekatan modular ini memungkinkan perusahaan mendapatkan solusi AI yang lebih ringkas, cepat, dan relevan dengan kebutuhan mereka.
Salah satu kelebihan utama dari model AI Fastino adalah kecepatannya. Karena ukuran model sangat kecil dan tidak membutuhkan proses komputasi kompleks, waktu responsnya bisa hanya beberapa milidetik saja. Ini menjadi nilai tambah signifikan, terutama dalam dunia bisnis yang menuntut kecepatan dan efisiensi tinggi.
Meski kini namanya belum sebesar OpenAI atau Anthropic, Fastino mulai dianggap sebagai ancaman potensial di tengah pasar AI yang semakin padat. Pendekatan mereka membuktikan bahwa membangun AI tidak selalu harus mahal, selama arsitektur dan strategi pelatihannya tepat sasaran.
Tidak hanya Fastino yang mengejar pendekatan ini. Beberapa perusahaan teknologi lain juga mulai melirik model AI berukuran kecil, khususnya yang disesuaikan untuk kebutuhan spesifik industri. Cohere dan Databricks misalnya, juga sedang mengembangkan solusi serupa yang ditujukan untuk pelanggan korporat. Bahkan perusahaan modal besar seperti Anthropic dan Mistral—yang dikenal karena model AI mereka yang powerful—kini juga ikut menjajaki jalur pengembangan AI kecil.
Perkembangan ini mencerminkan pergeseran paradigma dalam dunia AI. Jika dulu ukuran besar dan kompleksitas tinggi dianggap sebagai tolok ukur kecanggihan AI, kini banyak pihak mulai menyadari pentingnya efisiensi, fleksibilitas, dan skalabilitas. Dalam banyak kasus, model kecil yang dirancang dengan baik dapat memberikan hasil yang lebih optimal untuk tugas tertentu dibandingkan model besar yang serba bisa tapi boros daya dan mahal.
