Setelah itu, para ahli akan mengevaluasi manfaat model tersebut dengan menggunakan data dari pasien yang menjalani perawatan rawat jalan di klinik-klinik, serta pasien yang dirawat di bangsal medis rumah sakit.
Dr. Fu Siong Ng, seorang peneliti elektrofisiologi jantung di Imperial College London, menyatakan, "Kami yakin ini dapat memberikan manfaat besar bagi NHS dan juga pada skala global."
Berdasarkan potensi hasil penelitian ini, para peneliti menekankan bahwa pemakaian EKG bertenaga AI bisa menjadi bagian integral dari diagnosis dan perawatan pasien dengan masalah jantung. Bryan Williams, yang merupakan kepala ilmiah dan petugas medis di British Heart Foundation, menyatakan, "Ini dapat meningkatkan ekspansi kemampuan EKG, dengan membantu dalam mengevaluasi risiko masalah jantung dan kesehatan di masa mendatang, serta risiko kematian."
Para peneliti yang menerbitkan studi mereka melalui Lancet Digital Health menyoroti bahwa meskipun prediksi AI memberikan manfaat yang signifikan, terdapat potensi kesalahan prediksi akibat faktor-faktor yang tidak teridentifikasi, seperti apakah pasien menerima perawatan tambahan atau mengalami kematian secara tiba-tiba. Namun, mereka menekankan bahwa secara keseluruhan, model tersebut memiliki potensi untuk mendeteksi perubahan halus dalam struktur jantung, yang mungkin dapat menjadi tanda peringatan penyakit atau risiko kematian yang bisa terlewatkan oleh dokter.
