Sistem Peradilan:
AI digunakan untuk membantu memprediksi kemungkinan recidivism (pengulangan kejahatan) dalam sistem peradilan pidana. Keputusan ini harus mempertimbangkan keadilan dan potensi bias dalam data yang digunakan.
Kendaraan Otonom:
Mobil tanpa pengemudi menggunakan AI untuk membuat keputusan real-time di jalan. Keputusan ini bisa melibatkan dilema moral, seperti memilih antara menabrak pejalan kaki atau menabrak kendaraan lain.
Tantangan Etis dalam AI
Bias dalam Data:
AI belajar dari data yang diberikan kepadanya. Jika data tersebut bias, AI juga akan menghasilkan keputusan yang bias. Misalnya, jika data pelatihan untuk sistem peradilan pidana mencerminkan bias rasial, AI dapat memperkuat bias tersebut.
Transparansi:
AI sering kali dianggap sebagai "kotak hitam" karena sulitnya memahami bagaimana keputusan dibuat. Kurangnya transparansi ini dapat menjadi masalah dalam memastikan bahwa keputusan AI sesuai dengan standar etika.
