4. Big Data dan Analitik: Pengumpulan dan analisis data besar dari berbagai sumber dalam manufaktur memungkinkan peramalan permintaan, pemeliharaan prediktif, dan optimasi rantai pasokan untuk meningkatkan efisiensi operasional.
5. Kecerdasan Buatan (AI): AI digunakan dalam analisis data kompleks, simulasi produksi, dan pengambilan keputusan otomatis. Dengan AI, manufaktur dapat mengoptimalkan proses, merespons perubahan pasar dengan cepat, dan meningkatkan kualitas produk.
Tantangan dan Peluang di Masa Depan
1. Ketergantungan pada Teknologi: Sementara teknologi membawa banyak manfaat, ketergantungan yang tinggi pada sistem digital juga meningkatkan risiko terhadap serangan cyber dan kegagalan sistem yang dapat mengganggu produksi.
2. Keterampilan Tenaga Kerja: Transformasi digital membutuhkan keterampilan baru dari tenaga kerja, seperti pemrograman robot, analisis data, dan pemeliharaan peralatan canggih. Pendidikan dan pelatihan yang berkelanjutan diperlukan untuk mengatasi kesenjangan keterampilan ini.
3. Biaya Implementasi: Investasi awal yang tinggi dalam teknologi baru dan infrastruktur canggih bisa menjadi hambatan bagi perusahaan kecil dan menengah untuk mengadopsi inovasi.
