Dampak Finansial: Saham Teknologi Rontok
Peluncuran DeepSeek R1 juga berdampak besar pada pasar saham. Hype atas kemampuannya menyebabkan nilai saham perusahaan teknologi AS dan Eropa anjlok hampir US$1 triliun dalam satu hari. Nvidia, yang sebelumnya menjadi raja dalam industri chip AI, mengalami penurunan nilai pasar sekitar US$589 miliar, menjadi penurunan terbesar dalam sejarah pasar saham AS.
Di Washington DC, para anggota parlemen AS kini menghadapi dilema baru: bagaimana menanggapi kemajuan AI China. Pembatasan ekspor chip yang dilakukan pemerintahan Biden tampaknya tidak cukup untuk menghambat kemajuan DeepSeek. David Sacks, penasihat AI dan kripto untuk mantan Presiden Donald Trump, bahkan menyalahkan regulasi yang dianggap menghambat perkembangan AI di AS.
Di sisi lain, Trump justru menyambut baik kemunculan DeepSeek, menyebutnya sebagai perkembangan yang baik karena membuktikan bahwa AI dapat dikembangkan tanpa harus mengeluarkan biaya besar. Namun, muncul pertanyaan mengenai investasi senilai US$100 miliar yang baru saja diumumkan OpenAI, SoftBank, dan Oracle untuk memperkuat daya saing AS dalam AI.
Kisah di Balik DeepSeek: Dari Hedge Fund ke AI Revolusioner
DeepSeek didirikan oleh Liang Wenfeng, seorang pengusaha berusia 40 tahun yang awalnya mengembangkan AI sebagai bagian dari divisi teknologi di hedge fund-nya, Zhejiang High-Flyer Asset Management. Liang berhasil mengumpulkan talenta lokal dan mengamankan sekitar 10.000 GPU Nvidia A100 sebelum pembatasan ekspor diberlakukan. Selain itu, timnya yang terdiri dari lulusan universitas terkemuka di China berperan besar dalam pengembangan model AI tersebut.
Sejak akhir 2023, DeepSeek telah merilis beberapa model AI open-source, dimulai dari DeepSeek LLM, diikuti oleh versi V2 dan V3 pada pertengahan hingga akhir 2024. Namun, model R1 yang dirilis pada Januari 2025 inilah yang benar-benar menarik perhatian dunia.
Teknologi di Balik DeepSeek R1
DeepSeek R1 dirancang untuk meniru cara manusia berpikir dan mempertimbangkan berbagai faktor sebelum memberikan jawaban. Model ini memiliki pendekatan berbeda dibandingkan dengan OpenAI, Google, dan Anthropic. Salah satu inovasi utamanya adalah pemanfaatan chip yang lebih efisien serta penerapan teknik pembelajaran penguatan, di mana sistem diberi penghargaan untuk jawaban yang benar dan hukuman untuk yang salah.
