Mesin semakin mampu melakukan tugas-tugas kompleks yang sebelumnya hanya bisa dilakukan manusia. Namun, ada satu dimensi manusiawi yang selalu dianggap sulit ditiru: emosi. Di sinilah Emotion AI atau yang juga dikenal sebagai Affective Computing, memasuki ranah ilmu pengetahuan. Emotion AI adalah cabang dari kecerdasan buatan yang berfokus pada pengembangan sistem yang mampu mengenali, menafsirkan, memproses, dan bahkan mensimulasikan emosi manusia. Ini adalah upaya untuk memberikan "kecerdasan emosional" pada mesin, memungkinkan mereka memahami tidak hanya apa yang kita katakan, tetapi juga bagaimana perasaan kita saat mengatakannya.
Cara Kerja Emotion AI
Pada dasarnya, Emotion AI bekerja dengan menganalisis berbagai isyarat non-verbal dan verbal yang diberikan manusia. Ini seperti bagaimana kita secara intuitif memahami perasaan orang lain melalui ekspresi wajah atau nada suara. Untuk mesin, prosesnya melibatkan:
Analisis Ekspresi Wajah: Sistem menggunakan algoritma visi komputer untuk mendeteksi dan menganalisis gerakan otot wajah, seperti mengangkat alis, mengerutkan dahi, atau tersenyum. Pola-pola ini kemudian dipetakan ke dalam kategori emosi dasar seperti gembira, sedih, marah, terkejut, jijik, atau takut. Teknologi facial recognition di sini bukan hanya mengidentifikasi individu, tetapi juga "membaca" wajah.
Analisis Nada Suara (Vokal): Perubahan dalam intonasi, volume, kecepatan bicara, dan ritme suara dapat mengindikasikan suasana hati atau emosi tertentu. Sistem AI dapat menganalisis fitur-fitur akustik ini untuk mengidentifikasi apakah seseorang berbicara dengan nada gembira, frustrasi, lelah, atau bersemangat. Ini dikenal sebagai speech emotion recognition.
Analisis Bahasa Tulis (Teks): Melalui Natural Language Processing (NLP), Emotion AI dapat menganalisis sentimen dan emosi yang terkandung dalam teks. Ini melibatkan identifikasi kata-kata kunci emosional, struktur kalimat, dan konteks untuk menentukan apakah sebuah tulisan bernada positif, negatif, netral, atau bahkan sarkastik.
