Cara Mengenali Gambar Yang Dimanipulasi

Di tengah tuduhan bahwa foto resmi Putri Wales telah "dimanipulasi", berikut beberapa petunjuk yang dapat membantu Anda mengidentifikasi apakah suatu gambar telah diubah atau dipalsukan.

Di dunia di mana gambar dapat diubah secara digital hanya dengan beberapa klik atau bahkan dihasilkan seluruhnya dari awal dengan kecerdasan buatan (AI), semakin sulit untuk memercayai apa yang dilihat mata kita.

Teknik yang digunakan untuk memanipulasi gambar begitu canggih sehingga kita telah memasuki era kepalsuan yang sangat realistis. Gambaran seperti ini dapat menyebabkan penyebaran informasi yang salah dan bahkan dapat mempengaruhi opini publik pada acara-acara penting seperti pemilu . Dengan foto Putri Wales dan anak-anaknya ditarik oleh kantor berita di tengah kekhawatiran bahwa foto tersebut telah "dimanipulasi ", masalah ini menjadi sorotan dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya. Princess of Wales kemudian meminta maaf karena melakukan perubahan pada gambar tersebut, dengan menyatakan bahwa "seperti banyak fotografer amatir, saya kadang-kadang bereksperimen dengan pengeditan". ( Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana foto Kate mungkin diubah dalam analisis ini dari BBC Verify . )

Namun adakah yang bisa kita lakukan untuk menemukan gambar yang mungkin telah diubah atau dihasilkan oleh AI?


Refleksi dan bayangan


Pencahayaan yang tidak normal sering kali merupakan tanda bahwa sebuah foto telah diubah. Periksa titik-titik cahaya pada mata orang , misalnya; sumber cahaya akan sering terpantul di mata mereka. Jika ukuran dan warnanya tidak sesuai dengan lokasinya, atau terlihat berbeda di antara kedua matanya, Anda mungkin perlu curiga. Cara subjek dan objek muncul pada permukaan reflektif dalam sebuah gambar juga dapat memberikan petunjuk.

Bayangan objek dalam gambar mungkin tidak sejajar jika telah digabungkan dari beberapa gambar, namun perlu diingat bahwa beberapa gambar dapat diambil dengan berbagai sumber pencahayaan. Ada baiknya melihat cara cahaya menyinari wajah subjek. Misalnya, jika Matahari berada di belakang mereka, telinga mereka mungkin terlihat merah.

Kecerdasan buatan juga dapat menghasilkan pencahayaan dan bayangan yang tidak selaras, namun seiring dengan kemajuan algoritme, wajah yang dihasilkan AI sering kali dianggap lebih nyata dibandingkan wajah manusia.


Tangan dan telinga


Pendekatan lain yang bisa dilakukan adalah mencari fitur yang sulit ditiru. AI saat ini buruk dalam merender tangan dan telinga , mengubah bentuk, proporsi, dan bahkan jumlah jari. Ini adalah fitur-fitur yang sama yang sering menyusahkan para seniman, namun ketika aspek-aspek lain dari gambar manusia yang dihasilkan AI menjadi sangat nyata, ketidakakuratan ini menciptakan sebuah lembah luar biasa yang terlihat tidak wajar di mata kita.

Waspadai posisi anggota badan atau pakaian yang tidak biasa atau tidak wajar dalam sebuah gambar, yang dapat menjadi tanda bahwa sebagian dari gambar tersebut telah disalin atau dimanipulasi dengan cara tertentu. Namun ingat juga bahwa perataan dunia tiga dimensi menjadi gambar dua dimensi terkadang dapat membuat segala sesuatunya terlihat sedikit tidak pada tempatnya. Salah satu pengujian yang dapat diterapkan adalah dengan melihat elemen lain pada gambar dalam bidang fokus dan posisi yang sama. Apakah fitur tersebut terlihat buram dibandingkan dengan fitur lain di dekatnya dengan kedalaman yang sama di foto , atau apakah fitur tersebut tertiup angin dengan cara yang sama?


Lihatlah metadatanya


Tersembunyi di dalam kode gambar digital terdapat sejumlah informasi yang dapat membantu mengidentifikasi gambar palsu. Setiap kali kamera digital mengambil gambar, metadata ditulis ke dalam file gambar. Stempel waktu, misalnya, menimbulkan pertanyaan tentang apakah Presiden Donald Trump benar-benar sedang bekerja di Gedung Putih sehari setelah ia terungkap tertular Covid-19 pada Oktober 2020.


Kebisingan gambar


Setiap sensor kamera digital memiliki kesalahan produksi kecil yang menyebabkan kesalahan unik yang meninggalkan semacam “sidik jari” pada gambar . Hal ini kemudian dikaitkan dengan kamera tertentu dan dapat membantu mengidentifikasi area foto yang telah dimanipulasi . Butir gambar yang dihasilkan AI juga bisa terlihat aneh .


Alat verifikasi


Perusahaan internet seperti Google telah meluncurkan alat verifikasi gambar yang dapat membantu orang mengenali gambar yang dihasilkan AI. Facebook dan Instagram telah mulai memberi label pada gambar yang dihasilkan AI yang berasal dari sistem Meta sendiri dan berencana melakukan hal yang sama untuk gambar yang dihasilkan oleh alat AI perusahaan lain .